(Programmers) SQL 풀이 (5)

✏️ Programmers MySQL 정답률 75~79% 전체 풀이

1️⃣ 12세 이하인 여자 환자 목록 출력하기 (https://school.programmers.co.kr/learn/courses/30/lessons/132201)

SELECT PT_NAME, PT_NO, GEND_CD, AGE, IF(TLNO IS NULL, "NONE", TLNO)
FROM PATIENT
WHERE GEND_CD = "W"
AND AGE <= 12
ORDER BY AGE DESC, PT_NO ASC;

2️⃣ 카테고리 별 상품 개수 구하기 (https://school.programmers.co.kr/learn/courses/30/lessons/131529)

SELECT left(PRODUCT_CODE, 2) AS CATEGORY, COUNT(PRODUCT_ID)
FROM PRODUCT
GROUP BY left(PRODUCT_CODE, 2); # 문자열 일부를 가지고 그룹핑

# MySQL 문자 자르기

# (1) 왼쪽에서 문자열 자르기 (1~N)
SELECT left("[컬럼명 or 자를 문자열]", [마지막 위치]);
#예시
SELECT left("haapy", 3); # 출력 : hap

# (2) 중간에서 문자열 자르기 (N~M)
SELECT substring("[컬럼명 or 자를 문자열]", [시작 위치] ,[마지막 위치]);
#예시
SELECT substring("haapy", 2, 4); # 출력 : aap

# (3) 오른쪽에서 문자열 자르기 (1~N)
SELECT right("[컬럼명 or 자를 문자열]", [마지막 위치]);
#예시
SELECT right("haapy", 3); # 출력 : apy

# (4) 구분자
SELECT SUBSTRING_INDEX("[컬럼명 or 자를 문자열]", "[구분자]", [출력 범위])
#예시
SELECT SUBSTRING_INDEX('www.young.com', '.', 2); # 출력 : www.young

SELECT SUBSTRING_INDEX('www.chongmoa.com', '.', -2); # 출력 : young.com

SELECT SUBSTRING_INDEX('admin@young.com', '@', -1) #출력 : young.com

SELECT SUBSTRING_INDEX('admin@young.com', '@', 1) # 출력 : admin

3️⃣ 없어진 기록 찾기 (https://school.programmers.co.kr/learn/courses/30/lessons/59042)

# 방법 (1) : (내풀이) join 과 is null 을 이용 (-> Anti-join)
SELECT O.ANIMAL_ID, O.NAME
FROM ANIMAL_INS AS I
RIGHT JOIN ANIMAL_OUTS AS O
USING (ANIMAL_ID)
WHERE I.ANIMAL_ID IS NULL
ORDER BY O.ANIMAL_ID;

# 방법 (2) : not in 을 이용 (join 없이 해결)
SELECT ANIMAL_ID, NAME
FROM ANIMAL_OUTS
WHERE ANIMAL_ID NOT IN (
    SELECT ANIMAL_ID 
    FROM ANIMAL_INS
)
ORDER BY ANIMAL_ID;

# 방법 (3) : not exists 을 이용 (join 없이 해결)
SELECT ANIMAL_ID, NAME
FROM ANIMAL_OUTS
WHERE NOT EXISTS (
    SELECT NULL
    FROM ANIMAL_INS
    WHERE ANIMAL_INS.ANIMAL_ID = ANIMAL_OUTS.ANIMAL_ID
)
ORDER BY ANIMAL_ID;

🤔 JOIN vs NOT IN vs NOT EXISTS ? ➡️ JOIN 이나 NOT IN 보다 NOT EXISTS 가 일반적으로 30% 효율이 낮음

참고 :

① https://juneyr.dev/anti-join#not-in

MySQL 에서 차집합 : Anti-join 의 세가지 방법

② https://explainextended.com/2009/09/18/not-in-vs-not-exists-vs-left-join-is-null-mysql/

NOT IN vs. NOT EXISTS vs. LEFT JOIN / IS NULL: MySQL

4️⃣ 상품 별 오프라인 매출 구하기

SELECT P.PRODUCT_CODE, (SUM(SALES_AMOUNT) * P.PRICE) AS SALES
FROM PRODUCT AS P
LEFT JOIN OFFLINE_SALE AS O
ON P.PRODUCT_ID = O.PRODUCT_ID
GROUP BY P.PRODUCT_ID
ORDER BY SALES DESC, PRODUCT_CODE ASC;